Modèle dea

La DEA est couramment appliquée dans le secteur des services d`électricité. Par exemple, une autorité gouvernementale peut choisir l`analyse de l`enveloppement des données comme outil de mesure pour concevoir un taux réglementaire individualisé pour chaque entreprise en fonction de son efficacité comparative. Les composantes d`entrée incluraient les heures-hommes, les pertes, le capital (lignes et transformateurs seulement) et les biens et services. Les variables en sortie incluraient le nombre de clients, l`énergie livrée, la longueur des lignes et le degré d`exposition côtière. (Berg 2010) Pour calculer l`efficacité de l`unité 1, nous définissons la fonction objective qui est soumise à toute l`efficacité d`autres unités (l`efficacité ne peut pas être supérieure à 1): identifie les sources et évalue les quantités des inefficacités thusidentifiées mais puisque les programmation ne peut pas gérer la fraction, nous avons besoin de transformer la formulation, de sorte que nous limitons le dénominateur de la fonction objective et ne permettent que la programmation linéaire pour maximiser le numérateur. déterminer si une diminution croissante ou un retour constant aux possibilités d`échelle sont présents pour une exploitation plus poussée “le cadre a été adapté à partir de fonctions de production multi-entrées et multi-extrants et appliqué dans de nombreuses industries. La DEA développe une fonction dont la forme est déterminée par les producteurs les plus performants. Cette méthode diffère de la technique statistique des moindres carrés ordinaires (OLS) qui fonde les comparaisons par rapport à un producteur moyen. Comme l`analyse de la frontière stochastique (SFA), la DEA identifie une «frontière» qui est caractérisée comme une méthode de point extrême qui suppose que si une entreprise peut produire un certain niveau de production en utilisant des niveaux d`entrée spécifiques, une autre entreprise d`échelle égale devrait être capable de faire de même. Les producteurs les plus performants peuvent former un «producteur composite», permettant le calcul d`une solution efficace pour chaque niveau d`entrée ou de sortie. Lorsqu`il n`y a pas d`entreprise correspondante, les «producteurs virtuels» sont identifiés pour faire des comparaisons» (Berg 2010). L`analyse d`enveloppement des données (DEA) est une méthodologie de programmation linéaire pour mesurer l`efficacité de plusieurs unités décisionnelles (DMU) lorsque le processus de production présente une structure de multiples entrées et sorties.

[5] DEA est également régulièrement utilisé pour évaluer l`efficacité des organismes publics et à but non lucratif, par exemple